AI協助解決越來越多難題，但也讓更多專家出面警告，大量的AI使用可能造成嚴重電力缺口。甚至行政院長卓榮泰都鬆口，不排除重啟核電。尤其美國加州大量AI高科技企業，預計到了2030年，將消耗相當於美國三分之二住家用戶的電量。包括微軟以及谷歌因此都投入能源開發，晶片設計業者也研發出省電的半導體，要從源頭減少能源消耗。
各種AI模型，等待使用者敲下指令，大量的內容快速呈現，這也讓人對未來的AI應用有更多的想像。但專家卻擔心夢想還來不及實現，就被現實的殘酷給打敗。
安謀資深副總 瓦基雅妮：「如果現在不開始以不同的方式思考電力問題，將永遠不會看到這個夢想，或這項有潛力的技術真正改變我們的生活。」
業者並不是危言聳聽，AI需要利用資料中心系統大量運算，如果進行同樣的搜尋，AI系統消耗的電量是Google的十倍，相當於一個5瓦特的電燈一小時的用電量。如果要請AI生成一張圖，用電量則是能充飽一支手機。預估到2030年，美國高達16%的電量都得供應讓AI系統使用，相當於全美三分之二家庭用戶的用電量。
數據中心執行副總 坦奇：「數據中心本身的建築可要大約64兆瓦的電力，許多部份為單一客戶服務，整個空間都會租給他們，考慮AI應用時，這些數字可能會大幅增加，超過這個數字，達到數百兆瓦，64兆瓦到100兆瓦，(平均來說是能供給多少家庭用電) 每個數據中心的電力相當於，數萬個家庭的用電量)。」
處理AI資訊的數據中心的用電量，跟一般的資料中心相比，是普通數據庫的1.8倍。因此不少城市婉拒數據處理中心進駐的請求。
加州大學河濱分校助理教授 任紹磊：「觀察夏季的用電高峰，如果數據中心不減少負載 可能會停電，基本上在用電高峰時段，你不是得要求居民關掉冷氣，就是要請AI公司停止機器學習。」
目前北加州就有大量的數據處理中心，掌管全世界高達七成的網路資訊流量，一旦電力不堪負荷，將造成嚴重的後果。因此不少業者將資料中心遷移到電力資源比較豐富的地區。OpenAI 以及微軟也都跟美國的核融核新創公司簽約，希望能用不同的方式獲取大量的電力。
數據中心執行副總 坦奇：「Vantage在維吉尼亞州，過去的一年裡，打造了100兆瓦的天然氣發電廠，為我們客戶運行一個專用的數據中心，在那裡，我們電力是自給自足的，我們向那裡的數據中心提供電力，完全不需要公共電網。」
不只耗電，AI運算的用水量同樣高的嚇人，為了幫數據中心的機器降溫，運算10到50個AI指令，就得消耗一個保特瓶的乾淨水源。要訓練好一個AI模型，得消耗70萬公升的水。如果到2027年，全球AI運算則是要用掉高達66億立方公尺的水，相當於丹麥全國用水量的四倍。
數據中心執行副總 坦奇：「所以現在業界有很多關於支持AI運算的討論，像是空氣冷卻，將周圍流動的空氣轉向水冷或液冷，可以直接帶到晶片本身 是更有效的冷卻，但對於許多數據中心來說，這需要大量的改造，Vantage是在大約六年前改裝，使我們數據中心樓上利用冷水循環。」
面對這麼大量的能量消耗，業者也從源頭開始改善，研發出更有效益的晶片，
安謀資深副總 瓦基雅妮：「這裡是AWS Graviton處理器，它比競爭對手的架構節省60%的電力。」
包括輝達號稱史上最強的AI晶片Blackwell，就有使用這款CPU，強調省能效益達到25倍。可以讓數據中心減少一成五的能源消耗。
安謀資深副總 瓦基雅妮：「如果考慮到數據中心的規模，15%幾乎相當於20億次ChatGPT查詢，想想看這就可以為20%的美國家庭供電，而且僅僅用這處理器就能節省15%的電力。」
包括蘋果以及高通，則是利用設備進行AI運算，減少透過雲端處理來降低水電的消耗。但專家強調，未來AI勢不可擋，如何面對越來越高的水電消耗量，成為發展高科技國家必須面對的難題。
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